智慧交通

静态交通数据智能管理

以城市主要干线路网为重点，通过采集车拍摄含有地理坐标信息的道路及交通设施照片，形成交通设施高精度全量数据库，积累了TB级的基础数据。将道路线型、 路口结构、标志标线以及信号灯配时等交通元素全部纳入交通大脑进行电子化信息化管理，实现了道路通行状况、交通流量、警力分布、 设备运行状况等各类交管数据的“一图式”呈现。

路网与路口承载力分析

在宏观层面上，通过大脑路网计算平台的分析，准确计算出中心城区路网顺畅状态下的交通承载力，并全天候对在网车辆数进行实时监测。在微观层面上， 可计算出每一个路口、每一条车道的通行能力，并重构路段车流的来源去向，逐一掌握高峰期的通行车辆，进而建立道路运行档案， 为研判城市拥堵和道路通行状况提供依据。根据测算，针对输入能力大于输出能力的路段，具有潜在拥堵风险，高峰时段需提前分流管控。

车辆轨迹重构与出行特征研判

通过对卡口、视频数据的智能分析，交通大脑可以重现车辆出行轨迹，通过计算车辆的高频出行路段与出行时间，推测驾驶人的出行特征、 起止点及作息规律，建立车辆出行档案，为缉查布控系统应用提供强大支撑。

交通违法行为精准打击

城市交通大脑对“多起交通违法未处理、逾期未年审、已注销、达到报废标准、已公告作废”等五类车辆违法上路情况进行实时监测， 计算出违法上路车辆的轨迹特征，并提前布警实现精准打击，提高了缉查效率。

货运车辆禁区通行管理

通过交通大脑对市区路口及卡口抓拍系统与六合一系统、运输申报审核信息等进行数据碰撞，实现违法上路渣土车、 未审批上路渣土车、违反审批日期、时段及线路行驶渣土车的自动比对、自动报警。

智能优化信号灯配时方案

传统的信号灯控制路口智能控制一般依托微波、地磁、线圈等设备作为交通流检测手段，但微波、地磁设备造价高，线圈设备易损坏，均不适宜大规模推广。 为此，通过复用卡口电警视频数据，探索出基于视频检测的信号灯控制路口智能控制方式，即通过视频实时检测分析交通流，并将检测数据反馈至交通大脑。 交通大脑可对信号灯配时效果进行自动评估，准确发现哪些信号灯相位绿灯空放、哪些绿灯时间不足，制定更加科学精准的信号灯运行方案， 从而实现了路口交通管理的低投入、高成效，达到了信号灯控制路口“减少车辆在等待、车辆通过后没有绿灯在浪费”的可喜效果。